linguistics

Собрано из двух постингов на dev.by.

Когда дискеты ещё только выходили из моды, а запороть компакт-диск считалось западлом, когда Invention-Machine Belarus ещё назывался Научсофтом, меня, совсем ещё желторотого несмышлёныша, уволили оттуда, прознав, что я получил предложение работы от тогдашнего лидера индустрии.

Увольнение было обставлено в лучших традициях большого и жестокого бизнеса. У входа в здание меня встретили и проводили к тогдашнему директору, который, тряся поджилками, полдня уговаривал меня подписать задним числом NDA, угрожая сделать невыездным и наслать порчу если я вдруг стану рыпаться. Верные коллеги тем же вечером размонтировали мой опечатанный комп и записали всё, что было личного, на компакт-диск. Как сейчас помню, хватилo места даже для инсталляции Quake 2 вместе со всеми сэйвами. Через месяц-другой любимый начальник предложил мне подработать по специальности на нелегальном положении, на что я с радостью согласился, и ещё шесть месяцев, пока оформлялись документы на отъезд, колбасил сявки на дому. C тех пор прошло много лет. Обида забылась. Из верных коллег на старом месте осталось только двое. Году в 2001, встретив директора Invention-Machine в зале ожидания аэропорта, я даже удосужился пожать ему руку и обсудить туманные перспективы моего тогдашнего работодателя.

Все эти годы я внимательно следил за Invention-Machine, ведь как-никак, а эта фирма дала мне путёвку в жизнь, там я встретил замечательных людей, с которыми дружу до сих пор. Но меня всегда поражало, насколько эти замечательные люди, профессионалы своего дела, незаметны даже в своей профессиональной среде.

This is a follow-up to the T3: Semantic Role Labeling: Past, Present and Future tutorial by Lluís Màrquez.

A lenient evaluation of the state-of-the-art F₁ in Semantic Role Labelling is around 80%, but the quality degrades by ~10% when switching to a test set from a new knowledge domain.

The most promising approach is the construction of a joint system of syntactic and semantic labeling parsers that operate in parallel on the same stream of input tokens.

The field is plagues by the complexity and low performance of the tools.

Although the popular description of the Open-Domain QA centers on the fact that the questions are not limited by a specific domain, this is not totally correct unless the term domain is used in the philosophical sense of a sphere of knowledge, influence, or activity, which is listed as 'sense #4' in the Merriam-Webster's dictionnary.

However, the term domain may also have a mathematically sounding meaning of a ...set of elements to which a mathematical or logical variable is limited; specifically : the set on which a function is defined. See 'sense #5' of the same dictionary. In this case, it can be said to be equivalent to the CS term data.

As evaluation conferences like TREC teach us, there is always a fixed amount of input data for a QA system. Which means that every QA system participating in TREC is to be called a closed-domain system if the term domain is used in its 5th sense.